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大数据时代

“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中就系统地提出，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。

数据能够成为一种资本，与移动互联网有密切关系。随着智能手机、平板电脑等移动数码产品的“白菜化”，WIFI信号覆盖的无孔不入，越来越多的人不再有“在线时间”和“不在线时间”之分，只要他们愿意，便可几乎24小时一刻不停地挂在线上；在线交易、在线支付、在线注册等网络服务的普及固然方便了用户，却也让人们更加依赖网络，依赖五花八门的网上平台。

大数据时代的科技进步，让人们身上更多看似平常的东西成为“移动数据库”，如带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡，带有芯片读取功能的新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等等。在一些发达国家，官方为了信息录入方便，还不断将多种“移动数据库”的功能组合成一体。

数字化时代使得信息搜集、归纳和分析变得越来越方便，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，基于随机抽样而变得重要的一些属性，如抽样的精确性、逻辑思辨和推理判断能力，就变得不那么重要，尽可能汇集所有数据，并根据这些数据得出趋势和结论才至为关键。简单说，以往的思维决断模式是基于“为什么”，而在“大数据时代”，则已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此，将更精确，更有预见性。

不过，一些学者指出，由于“大数据”理论过于依靠数据的汇集，那么一旦数据本身有问题，在“只问有什么，不问为什么”的模式下，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而做出错误的预测和决策。

斯坦福大学专家特来沃尔·哈斯蒂也指出，“大数据”的理论是“在稻草堆里找一根针”，而面临的问题是“所有稻草看上去都挺像那根针”。而乔治·梅森大学专家瑞贝克·高尔丁则提出“数据提供者造假”的危险，在“大数据时代”变得更有害，因为“大数据”理论建立在“海量数据都是事实”的基础上，但人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见和筛选。

由于“大数据”炙手可热，数据的流失、泄露和私下买卖也成为噩梦，全球各地不时发生的个人信息被盗，可被看做“大数据时代”对个人生活的伤害，而“维基泄密事件”则提醒强力部门和各国政府，“大数据”的魔力同样会对强者构成威胁。

（《国际先导报》2013年7月5日，有删节）

5．下列选项中，不属于“危险大数据”的内容的一项是（3分）

A．“所有数据的汇拢”使随机抽样中的精确性、逻辑思辨和推理判断能力变得不重要。

B．如果过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就会可能导致“灾难性大数据”出现。

C．“大数据”理论需要海量数据都是以事实作基础，但人们无法控制数据都是真实的。

D．“大数据”一旦流失泄露和私下买卖，不但对个人生活，甚至对各国政府都会带来伤害。

6．根据原文提供的信息，下列对“大数据时代”的阐述，不符合原意的一项是（3分）

A．带有存储芯片的第二代银行卡、信用卡、新型护照、驾驶证、社保卡、图书证等固然给你带来方便，但数据的流失、泄露和被人私下买卖，也可能成为你的噩梦。

B．“移动互联网”提供了数据传输的网络服务，赋予了“大数据”的商业资本价值。

C．“灾难性大数据”的出现，是因为收集者不负责任地“只问有什么，不问为什么”。

D．“大数据时代”，根据“是什么”来下的结论剔除了个人情绪、心理动机等因素的干扰，因此，与传统的随机抽样相比更精确，更有预见性。

7．根据原文内容，下列理解和分析不正确的一项是（3分）

A．在数字化时代，人们需要的是更精确、更有预见性的结论，数据的搜集、归纳和分析也变得方便起来，因此，传统的数据抽样的准确性、逻辑思辨和推理判断能力等要素的地位有所降低。

B．“在稻草堆里找一根针”，就是说在“大数据”中找出自己需要的小数据，这就需要使用者耐心、细致地去寻找，需要顽强的毅力。

C．数据提供者提供的数据有时不够全面，搜集者有个人的偏见和筛选角度，往往导致“所有稻草看上去都挺像那根针”，以致得出的结论似是而非，好像都是正确